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      什么是六西格玛方法?

      2017-10-23

            什么是六西格玛方法?  

             六西格玛是一种结构化的、数据驱动的、顾客驱动的,聚焦于过程或产品变差改进的科学方法。六西格玛水平意味着提供接近完美的产品或服务,即100万出错机会中理论上只出现3.4个缺陷。

        要理解六西格玛方法背后的理念,

      这里需要先理解几个关键词:结构化、数据驱动、顾客驱动、变差、科学的。结构化指的是六西格玛运用DMAIC及DCOV两种方法,遵循严谨的逻辑结构和步骤;数据驱动只的是和精益生产或其他改善方法不一样,六西格玛方法是基于数据和事实,不是靠经验和直觉;顾客驱动意味着顾客导向,顾客的声音(VOC-Voice

      of

      customer)是解决问题的出发点;变差改进即较少变差(精益方法是聚焦较少浪费);科学的方法讲的是六西格玛方法的实施是基于一系列包括统计工具在内的基础工具来展开的。

        六西格玛方法起源

        1960-70s的日本,通过战后重建,其制造业产品质量得到飞速提升。1974年摩托罗拉生产Quasar品牌电视机的工厂因经营不善被日本企业Matsushita(Panasonic前身)收购,在日本模式的经营下,该电视机的缺陷率降到了原来的二十分之一。这让摩托罗拉非常震惊,本能的反应是要找到一种方法让自己保持与日本模式相同甚至更强的竞争力。在这样的背景下,六西格玛方法在1980s横空出世,在后续日子了为摩托罗拉节省上百亿美金。(在这里要强调一下,六西格玛发起者是一名叫Bill

      Smith的摩托罗拉高级工程师,他被誉为六西格玛之父,但是遗憾的是现在人们几乎已经把他遗忘了,在中文网页几乎无法搜索到“六西格玛之父”相关的内容)

        后来六西格玛方法在通用电气得到非常成功的运用,在Jack

      Welch的推广下,六西格玛方法声名大振,并成为在包括制造、金融、服务行业里广泛推行的改善方法。