第一章 六西格玛管理概论

　　1、质量管理发展的三个阶段;

　　2、质量大师的贡献

　　3、戴明14点

　　4、朱兰质量管理三部曲

　　5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段、

　　6、六西格玛起源

　　7、SWOT分析

　　8、平衡记分卡的四个维度

　　9、倡导者、资深黑带、黑带、绿带等的职责

　　10、DMAIC各阶段的任务

　　11、六西格玛方法可以解决哪些问题

　　12、乔杜里的DFSS流程

　　第二章 六西格玛与过程管理

　　1、过程的输入与输出

　　2、过程相关方

　　3、价值链、过程类别

　　4、项目管理的作用

　　5、内、外部顾客的区分

　　6、卡诺质量模型：三种质量 会区分、会判断

　　7、常用顾客调查方法 书面邮件 电话调查 专人访问

　　焦点小组--优缺点

　　8、亲和图法的实施步骤

　　9、关键顾客要求转化工具--QFD

　　10、数据类型--离散、连续

　　11、会计算DPU、DPMO

　　12、FTY、RTY会计算---注意与DPMO的联系

　　13、水平方法的应用范围和步骤

　　14、会计算六西格玛项目的财务收益--

　　重点降低成本、不合格率

　　15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI

　　16、传统质量成本与现代质量成本、

　　不良质量成本的概念及构成

　　17、不良质量成本科目P62-63

　　例题

　　1、生产某产品有4道工序，初检合格率FTY为80%,

　　产品在该工序的缺陷机会数为400，求该工序的DPMO

　　2、(多选)顾客需求包括

　　a、顾客及潜在顾客的需求

　　b、法规及安全标准需求

　　c、竞争对手的顾客需求

　　d、供货商的需求

　　3、单位数和缺陷数[D]不变，

　　只增加机会数[O]将可能导致

　　A.DPMO分子增大从而使西格玛水平提高

　　B.DPMO分子增大从而使西格玛水平降低

　　C.DPMO分母增大从而使西格玛水平提高

　　D.DPMO分母增大从而使西格玛水平降低

　　4、(多选)卡诺[KANO]模型中提到的质量要素有：

　　A 理所当然质量

　　B 一元质量

　　C 魅力质量

　　D 不应该质量

　　5、企业欲制定一个5年的企业发展战略规划，

　　他们选择了水平对比法(Ben chmarking)

　　来评定加工和制造能力。此时，

　　他们选择的对比对象(标杆企业)应是：

　　A 国内外同行业加工制造能力最强的企业

　　B 同行业小型加工企业

　　C 发展中国家同行业的企业

　　D 日本和东南亚的同行业企业

　　第三章 六西格玛项目管理

　　1、项目选择原则

　　2、平衡记分卡的四个维度及包含内容-会判断

　　3、项目PPI计算

　　4、SMART原则

　　5、项目选择应该注意哪些问题?

　　6、立项表要素

　　7、项目规划工具--甘特图、网络计划

　　8、达克曼项目团队发展四个阶段

　　9、团队工具-4个

　　10、风险管理的三个步骤

　　11、新7种工具--重点网络图-关键路径

　　第四章 界定

　　1、过程的SIPOC图

　　2、利益相关方包括哪些?

　　3、界定阶段常用的工具

　　4、项目目标度量的三种类型及度量指标

　　5、立项表问题陈述注意点

　　第五章 测量

　　1、流程图

　　2、因果图与因果矩阵

　　3、PFMEA

　　4、理解并熟练掌握0-1分布、二项分布、

　　泊松分布、超几何分布的均值、方差、标准差计算

　　5、中心极限定理

　　6、常见的统计量

　　7、抽样分布

　　8、描述性统计方法

　　9、箱线图中的五个统计量

　　我今天将总结的48个复习要点全部放出。

　　先说说我的建议点：

　　1、对于分析阶段和改进阶段，大家一定要学习、消化书上的例题――特别是假设检验和DOE 部分

　　2、要掌握非参数检验部分的内容，特别是符号检验的大、小样本情形下的均值、样本差计算。

　　3、把二项式，泊松分布的公式临考前记下来，什么问题都没了。而且基本上不会超过3题概率题，如果你是弱项，可以放弃，别太伤脑筋!

　　1、 指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?

　　2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值，制定措施

　　3、偏态分布平均值与中位数的关系

　　4、离散型MSA的Kappa系数的意义

　　5、重复性、再现性的理解，不同情况下对测量系统的改进方案

　　6、描述行统计量的意义及应用。如：样本中位数、样本极差、标准差等 7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力

　　8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解

　　9、会根据茎叶图确定中位数

　　10、因果矩阵重要度计算及排位

　　11、会根据描述行统计综合图，判定过程度能力充分与否

　　12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合

　　13、计算样本容量的方法――单样本比率检验

　　14、各种假设检验的适用条件

　　15、会分析描述行统计图并得出结论

　　16、双样本T检验的MTB结果分析

　　17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)

　　18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)

　　19、会根据ANOVA信息表，计算F值或MS值

　　20、会按给出的条件确定抽样方案

　　21、列联表要掌握

　　22、回归方程的系数问题

　　23、假设检验中会确定原假设和备择假设

　　24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩

　　25、会确定DOE的试验点

　　26、根据给出的DOE方案确定试验类型

　　27、会选择生成元

　　28、会分析RSM的结果

　　29、会判定分辨度

　　30、会分析中心复合DOE的MTB结果，把握R2(adj)与R2的关系

　　31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况

　　32、对于编码设计要会计算实际值

　　33、会分析全模型的MTB结果

　　34、会确定主效应

　　35、会正确选用控制图

　　36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则

　　37、当控制图中取样数量变化时，一、二类风险的变化

　　38、控制图的判异与判稳

　　39、会计算节拍时间

　　40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用

　　41、会计算设备的时间开动率

　　42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义

　　43、掌握TRIZ的40项原则

　　44、田口三次设计

　　45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念

　　46、掌握DOE中模型诊断地内容

　　47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算

　　48、掌握DFSS的流程