第一章 六西格玛管理概论
1、质量管理发展的三个阶段;
2、质量大师的贡献
3、戴明14点
4、朱兰质量管理三部曲
5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段、
6、六西格玛起源
7、SWOT分析
8、平衡记分卡的四个维度
9、倡导者、资深黑带、黑带、绿带等的职责
10、DMAIC各阶段的任务
11、六西格玛方法可以解决哪些问题
12、乔杜里的DFSS流程
第二章 六西格玛与过程管理
1、过程的输入与输出
2、过程相关方
3、价值链、过程类别
4、项目管理的作用
5、内、外部顾客的区分
6、卡诺质量模型:三种质量 会区分、会判断
7、常用顾客调查方法 书面邮件 电话调查 专人访问
焦点小组--优缺点
8、亲和图法的实施步骤
9、关键顾客要求转化工具--QFD
10、数据类型--离散、连续
11、会计算DPU、DPMO
12、FTY、RTY会计算---注意与DPMO的联系
13、水平方法的应用范围和步骤
14、会计算六西格玛项目的财务收益--
重点降低成本、不合格率
15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI
16、传统质量成本与现代质量成本、
不良质量成本的概念及构成
17、不良质量成本科目P62-63
例题
1、生产某产品有4道工序,初检合格率FTY为80%,
产品在该工序的缺陷机会数为400,求该工序的DPMO
2、(多选)顾客需求包括
a、顾客及潜在顾客的需求
b、法规及安全标准需求
c、竞争对手的顾客需求
d、供货商的需求
3、单位数和缺陷数[D]不变,
只增加机会数[O]将可能导致
A.DPMO分子增大从而使西格玛水平提高
B.DPMO分子增大从而使西格玛水平降低
C.DPMO分母增大从而使西格玛水平提高
D.DPMO分母增大从而使西格玛水平降低
4、(多选)卡诺[KANO]模型中提到的质量要素有:
A 理所当然质量
B 一元质量
C 魅力质量
D 不应该质量
5、企业欲制定一个5年的企业发展战略规划,
他们选择了水平对比法(Ben chmarking)
来评定加工和制造能力。此时,
他们选择的对比对象(标杆企业)应是:
A 国内外同行业加工制造能力最强的企业
B 同行业小型加工企业
C 发展中国家同行业的企业
D 日本和东南亚的同行业企业
第三章 六西格玛项目管理
1、项目选择原则
2、平衡记分卡的四个维度及包含内容-会判断
3、项目PPI计算
4、SMART原则
5、项目选择应该注意哪些问题?
6、立项表要素
7、项目规划工具--甘特图、网络计划
8、达克曼项目团队发展四个阶段
9、团队工具-4个
10、风险管理的三个步骤
11、新7种工具--重点网络图-关键路径
第四章 界定
1、过程的SIPOC图
2、利益相关方包括哪些?
3、界定阶段常用的工具
4、项目目标度量的三种类型及度量指标
5、立项表问题陈述注意点
第五章 测量
1、流程图
2、因果图与因果矩阵
3、PFMEA
4、理解并熟练掌握0-1分布、二项分布、
泊松分布、超几何分布的均值、方差、标准差计算
5、中心极限定理
6、常见的统计量
7、抽样分布
8、描述性统计方法
9、箱线图中的五个统计量
我今天将总结的48个复习要点全部放出。
先说说我的建议点:
1、对于分析阶段和改进阶段,大家一定要学习、消化书上的例题――特别是假设检验和DOE 部分
2、要掌握非参数检验部分的内容,特别是符号检验的大、小样本情形下的均值、样本差计算。
3、把二项式,泊松分布的公式临考前记下来,什么问题都没了。而且基本上不会超过3题概率题,如果你是弱项,可以放弃,别太伤脑筋!
1、 指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?
2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值,制定措施
3、偏态分布平均值与中位数的关系
4、离散型MSA的Kappa系数的意义
5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案
6、描述行统计量的意义及应用。如:样本中位数、样本极差、标准差等 7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力
8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解
9、会根据茎叶图确定中位数
10、因果矩阵重要度计算及排位
11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否
12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合
13、计算样本容量的方法――单样本比率检验
14、各种假设检验的适用条件
15、会分析描述行统计图并得出结论
16、双样本T检验的MTB结果分析
17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)
18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)
19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值
20、会按给出的条件确定抽样方案
21、列联表要掌握
22、回归方程的系数问题
23、假设检验中会确定原假设和备择假设
24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩
25、会确定DOE的试验点
26、根据给出的DOE方案确定试验类型
27、会选择生成元
28、会分析RSM的结果
29、会判定分辨度
30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系
31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况
32、对于编码设计要会计算实际值
33、会分析全模型的MTB结果
34、会确定主效应
35、会正确选用控制图
36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则
37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化
38、控制图的判异与判稳
39、会计算节拍时间
40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用
41、会计算设备的时间开动率
42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义
43、掌握TRIZ的40项原则
44、田口三次设计
45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念
46、掌握DOE中模型诊断地内容
47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算
48、掌握DFSS的流程