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      • 培训与服务

      6Sigma准绿带培训

      2017-08-17

      培训目标:

      基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目

      课程学员:质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员

      课程时间:2



      课程大纲:

      l Six Sigma 总体介绍:

      ²  Six Sigma 是什么?

      ²  谁在应用Six Sigma?

      ²  Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点

      ²  Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段   

          和各阶段需要完成的主要任务

      ²  Six Sigma 的组织结构

      ²  Six Sigma 的战略推广

      ²  Six Sigma ISO/TQMTotal Quality

      ²  Management - 全面质量管理)的区别

      l  Six Sigma 的统计学基础:

      ²  数据分类:连续型数据和离散型数据

      ²  缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU DPO

          的概念和区别

      ²  正态分布的由来

      ²  正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标

      ²  准方差)

      ²  正态分布的重要特性及“Z”值的计算

      ²  Mean( 均值)Median(中位数) Mode()

      l  Six Sigma 各阶段的详细介绍:

      ²  定义阶段 (Define)

      Ø  质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)

      Ø  立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色    

      ²  测量阶段 (Measure)

      Ø  确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换

      Ø  确定项目的缺陷(标准),单元,机会

      Ø  测量系统的分析(MSA)

      ²  偏差的构成:可重复性和可再生产性

      ²  连续数据:快速方法和方差分析法

          (ANOVA-ANalysis Of VAriance)

      ²  离散数据:表格法

      Ø  Y和可能的X’s收集数据

      ²  流程图(PM-Process Map)

      ²  因果图即鱼骨图或称为石川图

          (C&E-Cause & Effect Diagram)

      ²  标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)

      Ø  Y的基本图形分析及统计分析:

      ²  柏拉图(Pareto Chart)

      ²  直方图(Histogram)

      ²  盒形图(Boxplot)

      ²  验证正态性(Normality Test)

      ²  歪斜分布(Skewed Distribution)

      ²  尖峰分布(Kurtosis Distribution)

      ²  多模式分布(Multi-Mode Distribution)

      ²  非正态分布的处理

      ²  描述性统计(Basic Statistics)

      Ø  计算Z值:

      ²  Y是离散型数据:Product Report

      ²  Y是连续型数据:Process Report

      ²  Zst ZltZshift的关系

      ²  分析阶段 (Analyze)

      Ø  图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)

      Ø  假设检验分析(Hypothesis Analysis)

      ²  F检验、T检验和卡方检验(F-testT-test ChiSquare-test)

      Ø  方差分析(ANOVA)

      Ø  回归分析(Regression)

      Ø  通用线性模型(GLM-General Linear Model)

      ²  改进阶段 Improve

      Ø  样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据

      Ø  改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test ChiSquare-test)

      ²  控制阶段 Control

      Ø  SPC及控制图(Control Chart)

      ²  什么是控制图和SPC

      ²  控制图的用途

      ²  控制图的类型

      ²  控制图原理

      ²  控制图的解释

      l  DMADV的内容简单介绍:

      ²  D-定义(Define)M-测量(Measure)A-分析

      (Analyze)D-设计(Design)V-验证(Verify)

      培训讲师:

      【培训讲师-张老师】

      【讲师资历】

            国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。

            现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。

            马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMPMinitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。

      培训课程有质量工具,8DMSAFMEASPCDOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.65分制)
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